PDF 與圖片的 OCR：如何取得精準的文字辨識結果

光學字元辨識技術會仔細讀取圖片或掃描頁面中每一個字母的形狀，並將這些形狀準確轉換成真正可以選取、複製與搜尋的完整文字內容。

OCR 實際上做了什麼

一張掃描頁面，或是文件的照片，本質上只是一張圖片，一個由像素組成的網格，並沒有字母或單字的概念。OCR 會分析這個網格，辨識字元形狀，並輸出找到的文字，同時附上頁面上每個辨識出單字的位置。

可搜尋 PDF 與擷取文字的差異

OCR PDF 會在原始頁面圖片上疊加一層隱形、可搜尋的文字層，因此頁面外觀仍與掃描檔完全相同，但底層文字在任何 PDF 檢視器中都可以選取和搜尋。Image to Text 則只單獨擷取辨識出的文字，不涉及任何頁面圖片，適合只需要文字內容的情況。

語言與自動偵測

辨識支援 95 種以上的語言。語言可以逐頁自動偵測，這對混合語言的文件很方便，或者當你確切知道文件內容時，也可以手動選擇一種或多種語言。對於篇幅短或內容特殊、文字量不足以可靠偵測語言的文件，手動選擇通常比自動偵測更準確。

提升掃描品質的技巧

頁面以 300 dpi 讀取，這是標準印刷文字的良好基準值。幾個習慣能對辨識準確度帶來實際差異：

• 保持頁面平直；歪斜的文字會明顯降低辨識準確度。
• 使用均勻的光線，避免頁面上出現陰影，因為低對比度會混淆字元形狀。
• 以 300 dpi 或更高的解析度掃描，而非依賴低解析度的手機照片。
• 盡可能在掃描前將捲曲或折疊的頁面壓平。

混合語言文件

若一個頁面在兩到三種語言之間切換，建議手動選取所有相關語言，而不要依賴自動偵測，因為自動偵測是逐頁進行的，可能會漏掉只出現在頁面中一小部分的語言。

表格與表單

OCR 能辨識表格儲存格和表單欄位中的文字，但並不總能完美保留原始的網格結構，尤其是邊框較細或版面不尋常時更是如此。請仔細檢查數字表格，因為誤判的數字很容易被肉眼忽略。

手寫文字的限制

辨識準確度在手寫文字上會明顯下降，遇到小字體、裝飾性字型、低對比度和歪斜頁面時準確度會進一步降低。工整的印刷體字母表現優於草寫手寫字，但這裡沒有任何 OCR 工具能可靠取代人工謄寫手寫筆記。

檢查結果

務必將 OCR 輸出結果與原始檔案逐一比對，特別留意數字、姓名以及任何小字體文字。快速瀏覽轉換後的頁面，能在造成下游問題之前抓出大部分辨識錯誤。

選擇合適的工具

當最終檔案需要保持原始掃描外觀但變得可搜尋時，使用 OCR PDF。當你只需要辨識出的文字，不需要頁面圖片時，使用 Image to Text。當掃描文件具有值得保留為 Markdown 的結構，例如標題、清單或表格時，使用 Scan to Markdown，詳情可參閱 PDF to Markdown guide。當最終目標是可編輯文件而非純文字時，使用 PDF to Word。無論選擇哪種工具，快速手動檢查第一頁與輸出結果的對照，始終是確認所選設定是否適合該特定文件的最快方法。